【大學科研】中大研精準計算模型獲世衞採用　可早至24個月前預測流感病毒變異

中大醫學院成功研發的「流感病毒株預測模型」，已獲世衞採用，可提前至18至24個月前預測流感病毒變異，較沿用的歐美製模型預測更為精準、早近1年；準確度高達9成，由中大模型所選疫苗病毒株對H1N1、H3N2病毒效力亦分別提高13及11%。中大團隊已與內地科研機構展開疫苗研發，亦研究與醫管局合作。

流感病毒變異速度快，須每年更新病毒株，中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院副教授王海天指，生產疫苗一般需時6個月，期間病毒演化持續、「不會停下等人」，故「若能精準預測未來9至12個月的代表性病毒株，對保證疫苗效用有很大貢獻」。

中大團隊自2016年起進行研究，研發出精準預測病毒演化及變異的計算模型「beth-1」，已獲世界衞生組織應用於流感疫苗推展。

王海天指，beth-1結合大規模的全球流感病毒基因組、流行病學趨勢及氣象學數據，可捕捉重要突變在人群中適應的動態過程、「在每個時刻如何變」。她亦指，模型能「提供天氣報告式預測結果」、投射病毒族群變異，同時考慮多個蛋白變異及演化，基於蛋白信息揀選最佳的疫苗病毒株，優化疫苗效用，「做出前人未做過的事」。

王亦指，沿用的德國及美國製模型考慮整條基因序列，又假設了病毒基因組演化速度是常數、不變，beth-1則會計算每個突變的特徵，如演化速度及未來變化，令預測更為精準，甚至可提前至18至24個月前預測流感病毒變異，讓藥廠有更充足的時間準備；模型更可按國家及地區提供建議，以東南亞國家介乎南北半球中間為例，可藉模型為他們揀選適合的疫苗株。

另外，模型已進行全面及深入驗證，包括前瞻性、動物實驗、多蛋白及多亞型預測等。在回顧性驗證顯示，如使用beth-1選擇的疫苗株製作疫苗，對H1N1及H3N2病毒的有效性平均提高13.1及11.4%，並在過去17個流感季中，有15個流感季的預測病毒株，亦較當時已用疫苗準確，準確度達88.2%。

中大團隊正與內地科研機構合作，透過動物實驗應用beth-1，以開發更具保護功效的疫苗，並預料應用於新冠病毒的「beth-2」最快會於1年後面世。王又稱，新冠病毒的遺傳多樣性高，亦未形成像流感一樣的循環，故開發相關模型難度更高，需在beth-1基礎上加入更多數據支持。

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記者：梁凱婷